首先,了解Python基础语法是必要的。其次,Python中常用的深度学习库包括TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet等,其中TensorFlow和Keras被广泛应用。你需要学习如何使用这些库来实现深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。同时,需要掌握如何处理数据集,如数据预处理、数据增强等。在实践过程中,可以通过使用Jupyter Notebook来进行代码编写和实验记录。最佳实践是通过学习和复现已有的经典深度学习模型,并将其应用到实际问题中。资源方面,可以查阅相关书籍、在线文档和代码实现,如《Python深度学习》、TensorFlow官方文档、Keras官方文档等。此外,还可以参加线上或线下的深度学习课程或研讨会,结交同行并分享经验。