朴素贝叶斯算法中特征之间是否需要进行标准化？

我正在研究朴素贝叶斯算法的应用，并且对于特征标准化这个问题感到困惑。特征标准化是否是必要的？如果我想要使用多个特征来训练模型，那么这些特征之间是否需要进行标准化处理？我知道标准化可以减小特征在计算中的权重差异，但是在使用朴素贝叶斯算法时，标准化是否会影响模型的准确性？希望有熟悉该领域的专家能够给我一些建议。谢谢！

提问时间：2023-06-26 08:23:20 编辑时间：2023-06-26 08:23:22 提问者： Velvet_Lover
  • Blue_Sapphire
    10

    在使用朴素贝叶斯算法时，特征之间并不需要进行标准化处理。这是因为朴素贝叶斯算法是基于特征独立假设的，也就是说，朴素贝叶斯算法假设每个特征对结果的影响是独立的，因此对于不同的特征，它们的权重差异对模型的影响不会太大。同时，标准化特征可能会破坏特征之间的独立性，从而影响模型的准确性。因此，在使用朴素贝叶斯算法时，不需要标准化特征。

    回答时间：2023-06-26 08:23:26
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