在Java中,比较常见、经典的时间序列算法包括:
ARIMA(自回归积分滑动平均模型):它是一种常用的时间序列预测算法,能够对既定时间序列的趋势、季节趋势以及随机性进行分析和预测。
Holt-Winters季节性预测:它是一种常用的季节性时间序列预测算法,基于时间序列的趋势、季节性以及随机性等因素进行预测。
指数平滑算法:它主要是针对无需季节性的时间序列,能够对时间序列的趋势进行预测与分析。
Loess回归算法:它能够对非线性时间序列进行分析与拟合,常用于时间序列的平滑处理与异常检测。
以上是Java中比较常见、经典的时间序列算法,当然还有很多其他的算法,可以视具体需求进行选用。