逻辑回归可以用于二分类问题的原因是因为它可以将线性回归输出结果映射到一个概率值，同时通过设定阈值来进行分类。在二分类问题中，只需要将阈值设为0.5，将概率输出大于0.5的样本判定为正例，反之则为负例。逻辑回归算法不仅在处理二分类问题上表现出色，而且模型简单易用、可解释性强，更容易于实现和理解。
为什么逻辑回归可以用于二分类问题？
为什么逻辑回归可以用于二分类问题呢？因为逻辑回归是一种常用的分类算法，其核心思想是通过将线性回归的输出结果映射为一个概率值，从而实现分类。而对于二分类问题，我们只需要将概率阈值设为0.5，将概率输出大于0.5的数据判定为正例，输出小于0.5的数据判定为负例。逻辑回归算法在处理二分类问题上拥有出色的表现，并且其模型简单易用，可解释性强，更容易于实现和理解。
提问时间：2023-07-01 14:01:25
编辑时间：2023-07-01 14:01:27
提问者：
Diamond_Heart
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9回答时间：2023-07-01 14:01:30
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