逻辑回归是一种常用的二分类算法,用于预测离散的输出结果。它的基本思想是基于输入变量的权重系数,通过对输入变量的线性组合进行逻辑函数变换,得到输出结果的概率值。具体地,通过最大化对数似然函数的方法求出权重系数,从而实现对新样本输出结果的预测。逻辑回归的应用范围十分广泛,例如信用评级、医学诊断、市场营销等领域。
请问大家,我听说过逻辑回归,但是并不是很理解它是什么,能否有大佬讲解一下呢?我了解到逻辑回归是一种常见的分类算法,但是具体它是如何分类的,我却一知半解。希望有懂得逻辑回归的朋友能够详细讲解一下,让我对其有更深的认识,感激不尽!
逻辑回归是一种常用的二分类算法,用于预测离散的输出结果。它的基本思想是基于输入变量的权重系数,通过对输入变量的线性组合进行逻辑函数变换,得到输出结果的概率值。具体地,通过最大化对数似然函数的方法求出权重系数,从而实现对新样本输出结果的预测。逻辑回归的应用范围十分广泛,例如信用评级、医学诊断、市场营销等领域。
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