你知道哪些非监督式学习算法？

请问有哪些非监督式学习算法？我正在思考如何利用未标记的数据来发现数据中的模式和规律，但是却不知道该如何入手。希望能够了解到一些常见的非监督式学习算法，比如聚类、降维、关联规则等等。如果可以的话，能否提供一些实用的应用场景或案例，帮助我更好地理解这些算法？感谢各位回答者的帮助！

提问时间：2023-07-02 03:23:24 编辑时间：2023-07-02 03:23:26 提问者： Silent_Runner
  • Galaxy_Gladiator
    5

    常见的非监督式学习算法包括聚类算法（如K-Means、层次聚类、DBSCAN）、降维算法（如PCA、LDA、t-SNE）、关联规则挖掘算法（如Apriori）等等。实际应用场景也非常丰富，比如聚类算法可以应用于数据分析、用户分析、图像分割等领域，降维算法可以应用于大规模数据可视化、特征提取、多模态数据融合等领域，关联规则挖掘算法可以应用于市场营销、商品推荐、网络安全等领域。希望这些信息能够帮助您更好地理解非监督式学习算法。

    回答时间：2023-07-02 03:23:29
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