请问CUDA和cuDNN都是什么东西？它们的作用是什么？我了解到它们是深度学习计算框架中的两个常见组件，但是不太理解它们的具体功能和使用场景。希望有经验的老师或者工程师能够为我讲解一下，感谢！
CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，可基于GPU（图形处理器）实现高性能计算，是深度学习计算的重要支持平台。它提供了一系列库函数和工具，可方便地开发和优化可并行运算的代码。
cuDNN是NVIDIA CUDA深度学习库，其中包含了一系列用于深度学习计算的GPU加速函数和算法，可用于加速卷积、池化、归一化和激活等常用神经网络运算。使用cuDNN可以加速深度学习计算，提升计算性能和训练效率。
在深度学习领域，CUDA和cuDNN常用于深度神经网络编程，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。通过加速神经网络计算，可大幅提高训练速度和准确率，同时促进了深度学习技术的发展和应用。
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