我正在研究逻辑回归模型如何处理多样本的分类问题。具体而言，我的数据集中有多个类别且每个类别拥有多个样本，应该如何将这些数据转换为可以用于逻辑回归的形式，并最终建立一个有效的分类器。我希望有经验的专家能够为我解答这个问题，具体包括如何选择特征变量、如何确定阈值、如何评估分类器的准确性等等。非常感谢！
逻辑回归可以用于多分类问题，其中一种方法是使用"一对多"的策略，将原问题转化为多个二分类问题。具体来说，对于每一个类别，我们将其视为“正”类，而把其它所有类别视为“负”类。这样我们可以训练多个二分类逻辑回归模型，在测试时，输入一个新的数据，每个模型给出一个预测概率，最后选择预测概率最大的类别为输出结果即可。
在选择特征变量时，我们可以采用特征选择算法，如方差过滤，卡方检验等等进行特征筛选。
关于阈值的确定，可以借助于ROC曲线或Precision-Recall曲线来进行选择。对于不同的问题有不同的评估指标，如准确率、ROC曲线下面积、F1-score等等，可以按照问题特点选择适当的评估方法。
最后，为了确保模型的泛化能力，我们可以进行交叉验证来评估模型的性能。
当我在进行逻辑回归模型训练时，发现我的数据中存在不平衡的情况，即负样本数量远远大于正样本数量。这...
提问者：Lunar_Lover我正在研究逻辑回归模型，但在使用它进行分类时，我对如何评估其性能感到困惑。我知道可以使用准确度或...
提问者：Neon_Ninja我在使用逻辑回归模型时发现输出的结果存在误差，具体有哪些误差需要注意呢？我已经确认输入数据的准确...
提问者：Mirage_Fighter我想请问一下K-均值算法和逻辑回归算法的区别和相似之处。我有一些数据需要进行分类，但不确定使用哪种...
提问者：空城旧梦我想了解一下线性判别分析算法与逻辑回归的异同点，这两种算法在机器学习中都是常见的分类算法。线性判...
提问者：藏在心底的梦作为一个正在学习逻辑回归的学生，我不太理解多个特征如何影响逻辑回归模型的表现。我知道逻辑回归用于...
提问者：蓝雪之恋我在学习机器学习中遇到了一个疑问，就是逻辑回归算法是否适用于非线性问题。我通过查阅资料了解到逻辑...
提问者：蓝雪之恋我正在寻找逻辑回归在信用评分和金融风控中的应用案例。我对该方法的应用非常感兴趣，特别是在评估个人...
提问者：空城旧梦我想请教一下逻辑回归模型如何处理类别不平衡的问题？我的数据集中正样本和负样本数量非常不均衡，导致...
提问者：莫愁湖畔我正在学习逻辑回归模型，但是不知道如何评估该模型的性能。我想了解如何使用混淆矩阵来计算准确率、召...
提问者：Neon_Light我想了解逻辑回归和高斯混合模型的区别和相似点，我了解到逻辑回归是一种用于分类的经典算法，而高斯混...
提问者：梦之蓝我想了解一下如何使用逻辑回归模型来预测未来的数据。我已经学过逻辑回归模型的基本知识，但是不知道如...
提问者：雪落江南我正在使用R语言进行机器学习工作，需要解决一个支持向量机的多分类问题。具体来说，我需要通过训练一组...
提问者：红尘孤旅我想请问一下，在逻辑回归用于多分类问题时，如何进行分类呢？我们知道在二分类问题中逻辑回归采用sigmo...
提问者：晨曦微露我在使用R语言进行多分类问题时，遇到了混淆矩阵的处理问题。我已经准备好了用confusionMatrix()函数生...
提问者：Silver_Snake我想在R语言中进行逻辑回归的多分类问题，但是不确定如何实现。我已经了解了二元逻辑回归，但是在处理多...
提问者：Starry_Night我正在学习k近邻算法，但是遇到一个疑惑：该算法如何解决多分类问题？我知道k近邻算法是一种基于实例的...
提问者：Galaxy_Gladiator朴素贝叶斯算法在处理多分类问题时，通常采用一对多（One-vs-All）的策略。具体来说，将多个类别分别作...
提问者：Thunderbolt_Strike我正在研究逻辑回归模型如何处理多样本的分类问题。具体而言，我的数据集中有多个类别且每个类别拥有多...
提问者：Velvet_Lover我正在寻找关于线性鉴别分析（LDA）在多分类场景中应用的更深入了解。我了解LDA是一种用于降维和特征选...
提问者：梦里清风