逻辑回归在图像分类中的表现取决于各种因素，如数据质量、特征选择、模型参数等。您的问题可能出在您的数据集不够好，或者您选择的特征不够有效。建议您在使用逻辑回归算法之前，先对数据集进行清洗和特征选择，确保数据质量，并选择最有效的特征。此外，您可能需要调整模型参数以优化模型表现。希望这些建议能对您有所帮助！
逻辑回归用于图像分类时的性能如何？
我想了解一下逻辑回归在图像分类中的表现。我在尝试使用逻辑回归算法进行图像分类时遇到了一些问题，想向大家请教一下。我将数据集划分成训练集和测试集，并使用逻辑回归对其进行训练和预测。但在测试集上，准确率很低，我不确定问题出在哪里。是否有哪位专家能给我一些关于如何提高逻辑回归在图像分类中的表现的建议？谢谢！
提问时间：2023-07-08 02:24:27
编辑时间：2023-07-08 02:24:29
提问者：
狂沙漫舞
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5回答时间：2023-07-08 02:24:32
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