为什么LSTM在序列预测中效果好？

为什么使用LSTM进行序列预测时，它的预测效果相对于其他模型非常好？在使用LSTM进行序列预测时，它能够捕捉到序列中的长时间依赖关系，因为它能够记住有用的信息并忘记没有意义的信息。这是因为LSTM内部有三个门机制（输入门，输出门和遗忘门），它们可以控制信息在序列的不同时间步之间的流动。此外，LSTM还可以处理变长的序列，对于输入和输出序列长度不一致的情况，它可以利用padding和masking进行处理，提高序列预测的准确度。因此，LSTM在序列预测中具有很高的应用价值。

提问时间：2023-07-08 17:06:34 编辑时间：2023-07-08 17:06:36 提问者： Cosmic_Creature
  • Midnight_Madness
    5

    总之，LSTM之所以在序列预测中表现优秀，是因为它能够捕捉长时间依赖关系，记住有用的信息并忘记没有意义的信息，同时通过门机制控制信息在序列不同时间步之间的流动，还能够处理变长的序列，这些特性使得LSTM在序列预测中应用价值非常高。

    回答时间：2023-07-08 17:06:39
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