如何在神经网络中实现基于规则的推荐系统？

我正在尝试实现基于规则的推荐系统，但是不知道该如何在神经网络中实现。我的目标是能够推荐给用户符合他们喜好的商品，而不是简单地基于流行度或其他简单的指标。我在研究现有文献和模型，但我希望能够了解如何在神经网络中实现这个目标。是否有哪位专家可以给我提供帮助或指示？非常感谢！

提问时间：2023-07-09 07:48:41 编辑时间：2023-07-09 07:48:43 提问者： 梦之舞者
  • Phoenix_Rising
    8

    实现基于规则的推荐系统可以考虑使用神经网络中的推荐模型，例如基于矩阵分解的模型或者基于深度学习的模型，然后向这些模型中加入用户喜好的规则作为额外的信息输入。可以使用类似于条件编码的方法，将用户的喜好规则作为额外的输入特征，融入到神经网络中进行训练和预测。此外，还可以考虑在神经网络中使用对抗生成网络（GAN）来生成符合用户喜好规则的商品。希望对你有所帮助！

    回答时间：2023-07-09 07:48:46
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