常用的图像分类方法包括传统的机器学习方法和深度学习方法。传统的机器学习方法包括支持向量机、决策树等，这些方法可以在小数据集上表现很好，但是对于大数据集可能有一定的局限性。深度学习方法包括卷积神经网络等，这些方法可以在大数据集上表现很好，但是需要大量的数据进行训练和调参，且模型较为复杂。最终选择何种方法应该根据具体的应用场景和数据情况进行综合考虑。
你了解哪些常用的图像分类方法？
您好，我想了解关于图像分类的方法。我了解到图像分类是将输入的图像分到事先定义好的若干个类别中。我知道目前常用的图像分类方法主要包括传统的机器学习方法（如支持向量机、决策树等）和深度学习方法（如卷积神经网络等）。我想了解这些方法的优缺点，以及各自适用的情况。希望有专业的人士可以给予指导，感激不尽！
提问时间：2023-07-09 16:29:56
编辑时间：2023-07-09 16:29:58
提问者：
Silver_Strider
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7回答时间：2023-07-09 16:30:02
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