在R语言中进行因子分析，可以使用 psych 包中的 fa 函数。首先，你需要加载 psych 包，并将数据集导入 R 中。然后，你可以使用 fa 函数来运行因子分析，指定因子数量、旋转方式、收敛准则等参数。使用 summary 函数可以查看因子分析的结果摘要。你可以使用 plot 函数来可视化因子分析结果，例如绘制因子载荷图。在解释因子分析结果时，你应该关注因子载荷、方差解释比和因子的解释意义。通过这些步骤，你可以在R语言中实现因子分析并解释结果。 代码示例：
#加载 psych 包 library(psych)
#导入数据 data <- read.csv("data.csv")
运行因子分析
fa_result <- fa(data, nfactors = 2, rotate = "varimax", scores = "regression", fm= "ml", cor = "cor", impute = "mean", max.iter = 1000, convergence = .001, residuals = FALSE, warnings = TRUE)
查看因子分析结果摘要
summary(fa_result)
绘制因子载荷图
plot(fa_result, type = "loadings")