如何在R语言中实现支持向量机的多核方法？

我想在R语言中实现支持向量机的多核方法，但是我对如何实现不太了解，我知道最常用的方法是使用一些库比如libsvm以及kernlab。但是这些库默认只能使用单核，而我希望能够利用现代计算机的多核心处理器。我尝试过一些不同的方法，比如支持多核的libsvm和kernlab，但是效果不是很好。目前我一直在寻找一种更好的解决方案，如果有人在这方面有经验，我希望能够得到他的指导。谢谢！

提问时间：2023-07-13 12:03:06 编辑时间：2023-07-13 12:03:08 提问者： 竹林之谣
  • 冰凌梦境
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    在R语言中实现支持向量机的多核方法，你可以考虑使用e1071包中的svm函数在Windows平台上实现多核心并行计算，或者使用kernlab包中的ksvm函数。具体步骤可以通过设置svm或ksvm函数的参数来实现多核计算，比如在svm函数中，可以设置参数type="C-classification"，kernel="radial"，cost=1，gamma=0.01，degree=3，coef0=0，cachesize=1000，tolerance=0.01，shrinking=TRUE，cross=10，parallel=TRUE， num.cores=8等参数来实现多核计算。同时，你也可以考虑使用gpuR包中的svm函数来实现支持向量机的并行计算。

    回答时间：2023-07-13 12:03:11
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