如何在R语言中实现深度学习中的卷积神经网络?

我很想在R语言中实现卷积神经网络,但不知道该从哪里开始?我已经尝试过使用底层的R代码来实现卷积和池化,但无法做到很好的效果。我想知道是否有任何现成的包或库可供使用,或者是否有任何现成的代码模板可以帮助我进行更快的实现。我也好奇是否有任何值得注意的调整需要进行,以确保我所实现的卷积神经网络能够在实际应用中达到良好的表现。

提问时间:2023-07-15 06:09:08 编辑时间:2023-07-15 06:09:10 提问者: 狂沙漫舞
  • 灵魂逐梦
    3

    要在R语言中实现深度学习中的卷积神经网络,可以使用一些内置的R包如keras、mxnet、tensorflow等。这些包提供了一个高级的接口,可以简化卷积神经网络的编写过程,并且在实践中表现良好。同时,根据不同的应用场景,需要对网络结构、损失函数、优化器等进行调整,以获得更好的性能。如果启用了GPU加速,那么在训练期间可以极大地提高速度。

    回答时间:2023-07-15 06:09:14