朴素贝叶斯模型的假设是特征之间相互独立，给定类别的情况下，每个特征与其他特征都是独立的。
朴素贝叶斯模型的假设是什么？
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的机器学习算法，假设各个特征之间相互独立。换句话说，给定类别的情况下，每个特征与其他特征都是独立的。例如，对于电子邮件分类，每个词的出现概率都是独立的，不受其他词的影响。这种做法简化了模型，降低了计算复杂度，但也可能与真实情况存在一定的偏差。因此，在选择朴素贝叶斯模型时，需要根据实际情况考虑特征之间的相关性。
提问时间：2023-07-17 08:16:20
编辑时间：2023-07-17 08:16:22
提问者：
Midnight_Madness
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10回答时间：2023-07-17 08:16:25
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