岭回归分析是一种常见的回归分析方法，可以有效解决普通最小二乘法在多重共线性数据中的问题。它通过在回归分析的目标函数中添加一个正则化项，使模型在保持预测准确性的同时，尽可能地减小预测变量间的相关性。在R语言中，可以使用ridge函数或glmnet函数进行岭回归分析，其中glmnet函数还可以进行其他类型的正则化回归分析。和普通的回归分析相比，岭回归分析在解决多重共线性问题方面更为可靠，但也需要针对数据进行调参和模型选择。
什么是R语言中的岭回归分析？
我正在学习R语言中的回归分析，但是对岭回归分析这个概念还不是很清楚。我想请问一下，在R语言中，岭回归分析是如何工作的？它和普通的回归分析有什么不同？如何在R中进行岭回归分析？希望有R语言专家可以解答我的疑惑。谢谢！
提问时间：2023-07-19 03:42:34
编辑时间：2023-07-19 03:42:36
提问者：
Silent_Shadow
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5回答时间：2023-07-19 03:42:39
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