如何用Java实现Apriori算法？

我想用Java实现Apriori算法。具体而言，我需要编写一个程序，该程序可以通过读取给定的数据集文件，并使用Apriori算法生成频繁项集及其支持度计数。随后，程序应按照置信度和支持度的要求，通过Apriori算法将频繁项集转换成有吸引力的规则，以用于预测新数据集的相关性。请问有哪位Java开发专业人士能够提供代码示例或者其他有用的资料？谢谢。

提问时间：2023-07-19 04:22:40 编辑时间：2023-07-19 04:22:42 提问者： Ocean_Singer
  • Wild_Waterfall
    10

    可以参考以下的Java实现Apriori算法的代码示例：

    https://github.com/nimitpatel/Apriori-Algorithm

    https://github.com/ethen8181/machine-learning/blob/master/apriori.py

    同时，也可以参考以下的Apriori算法的资料来更好地理解和实现这个算法：

    https://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm

    https://www.geeksforgeeks.org/apriori-algorithm/

    希望可以帮到你！

    回答时间：2023-07-19 04:22:45
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