k近邻算法可以应用于非欧几里德空间，而且很多研究者已经针对这种情况进行了相关的改进和应用。在非欧几里德空间，距离的计算方法需要根据具体的情况进行调整，比如可以使用马氏距离或编辑距离等。另外，k值的选择也需要根据具体情况进行调整，不能直接使用欧几里德空间中的经验值。希望这些信息对您有所帮助。
k近邻算法能否应用于非欧几里德空间？
我想了解一下k近邻算法在非欧几里德空间中是否 applicable？具体而言，我正在研究如何使用k近邻算法来处理非欧几里德空间中的数据。我想知道k近邻算法在这种情况下是否能够正确地工作，或者它需要进行特殊的调整或修改才能够应用于非欧几里德空间。如果有哪位已经在这个领域有经验的专家能提供一些指导，我将非常感激。
提问时间：2023-07-19 08:23:14
编辑时间：2023-07-19 08:23:16
提问者：
Enchanted_Garden
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6回答时间：2023-07-19 08:23:19
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