在决策树算法中，判断节点属性是离散型还是连续型的方法就是计算每个属性的取值个数，如果个数小于等于阈值K，则该属性是离散型，否则为连续型。阈值K一般是根据实际数据经验设置的。同时，对于连续型属性，我们还需要进行离散化处理，将其转化为离散型属性。常见的离散化方法有等宽分组、等频分组等。
决策树算法中如何判断节点的属性是离散型还是连续型？
在决策树算法中，如何判断节点的属性是离散型还是连续型？我在使用决策树算法时，遇到了这样一个问题。我想知道在决策树算法中如何判断节点的属性是离散型还是连续型，以便能够更准确地处理数据，为问题的解决提供更好的依据。如果有哪位专家或有经验的同学了解这方面的知识，希望能够帮我解答，非常感谢！
提问时间：2023-07-20 23:48:54
编辑时间：2023-07-20 23:48:56
提问者：
Ace_Voyager
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5回答时间：2023-07-20 23:48:59
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