神经网络如何解决视频目标跟踪问题？

我想了解神经网络如何解决视频目标跟踪问题。具体来说，我想了解如何将神经网络应用于视频数据，并在其中跟踪目标。有哪些具体算法和模型在这个过程中发挥了关键作用？另外，这些算法和模型在解决什么样的问题时效果特别好？如果有实际的案例展示或者相关的研究论文可以提供，那就更好了。

提问时间：2023-07-22 05:53:13 编辑时间：2023-07-22 05:53:15 提问者： 风吹过的草地
  • 雁过南山
    3

    神经网络可以应用于视频目标跟踪问题。其中，一些主要的算法和模型包括卷积神经网络、循环神经网络、多目标跟踪器等。这些算法和模型在解决目标跟踪问题时效果特别好，尤其是针对大规模、复杂场景和多目标跟踪场景。值得一提的是，2015年出现的DeepSORT算法是一个比较重要的算法，它结合了卷积神经网络和循环神经网络，可以进行实时、准确的目标跟踪。最近的一些研究可以参考CVPR、ECCV等计算机视觉会议上的论文。同时，一些开源项目，例如OpenCV、TensorFlow等也提供了相关的视频目标跟踪工具和算法。

    回答时间：2023-07-22 05:53:18
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