计算机视觉是一种利用计算机技术从图像或者视频数据中提取、分析和理解信息的技术。要实现计算机视觉,需要进行图像处理、特征提取、模式识别等一系列步骤。其中,最常用的方法是使用深度学习和卷积神经网络,通过训练模型来实现图像识别任务。如果想要从计算机视觉入手来识别图像中的物体或人脸,可以先学习图像处理和机器学习基础知识,然后学习深度学习和计算机视觉相关的算法和工具,比如OpenCV、TensorFlow等。掌握Python编程语言也是很有帮助的。总的来说,需要一定的编程基础和数学能力来进行计算机视觉相关的开发工作。