CART算法是一种分类回归树算法，与传统的决策树算法相比，它可以同时用于分类和回归问题。CART算法采用递归二分的方式来对样本数据集进行分割，形成一棵二叉树形决策树，并且具有更好的可解释性。与其他决策树算法相比，CART算法的主要区别在于其采用的是二分策略而不是多分支策略。
什么是CART算法？它与决策树有何区别？
我想请问一下，CART算法是指分类回归树算法，它是一种基于树状结构进行决策的算法。CART算法将样本数据集通过递归二分的方式对数据进行分割，最终形成一棵二叉树形决策树，用于分类或者回归分析。与其他决策树算法相比，CART算法不仅可以进行分类分析，还可以应用于回归问题。同时，CART算法采用的是二分策略，而不是其他算法中的多分支策略，相对于其他算法能够提供更好的可解释性。
提问时间：2023-07-22 23:55:48
编辑时间：2023-07-22 23:55:50
提问者：
City_Lights
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6回答时间：2023-07-22 23:55:53
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