可以使用Apache Spark作为分布式计算框架,同时使用MLlib作为机器学习库,在Java中实现分布式机器学习算法。 Spark提供了分布式计算能力,并且对数据进行了分布式存储和操作。同时,MLlib提供了常见的机器学习算法,如分类,回归,聚类等,可以非常方便地进行实现。另外,Flink、Hadoop等分布式计算框架也可以用于分布式机器学习算法的实现。
我正在尝试使用Java实现分布式机器学习算法,但是我不确定如何开始。我的目标是将数据分布在多个计算机上,并使用并行计算来训练模型。我想知道是否有任何可用的Java库或框架可以帮助我轻松地实现这种分布式机器学习算法。任何关于如何在Java中处理分布式计算或机器学习的建议都将非常有帮助。谢谢!
可以使用Apache Spark作为分布式计算框架,同时使用MLlib作为机器学习库,在Java中实现分布式机器学习算法。 Spark提供了分布式计算能力,并且对数据进行了分布式存储和操作。同时,MLlib提供了常见的机器学习算法,如分类,回归,聚类等,可以非常方便地进行实现。另外,Flink、Hadoop等分布式计算框架也可以用于分布式机器学习算法的实现。
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