逻辑回归用于多分类问题时采用什么方法？

我想请问一下，在逻辑回归用于多分类问题时，如何进行分类呢？我们知道在二分类问题中逻辑回归采用sigmoid函数来将数据映射到0-1之间，用于判断数据属于哪一类，但在多分类问题中，采用的是什么方法呢？是否也采用类似的映射方法，或是采用其他的判断方式？如果有了解的大佬，希望能够给我解答一下。非常感谢！

提问时间：2023-07-24 09:20:36 编辑时间：2023-07-24 09:20:38 提问者： 晨曦微露
  • Arctic_Warrior
    4

    在逻辑回归用于多分类问题时，常采用 softmax 函数来将数据映射到各个类别的概率上，并选择概率最大的类别作为分类结果。这里的 softmax 函数是将所有输出映射到一个概率分布上，每个输出对应一个类别的概率。其具体实现方式是通过将模型输出经过 Softmax 函数计算，转化为每个类别的概率值，然后将概率最大的作为分类结果，即所谓的多分类逻辑回归。希望能对你有所帮助！

    回答时间：2023-07-24 09:20:41
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