在R语言中进行聚类分析可以使用cluster包中的函数，常用的有hclust和kmeans。hclust函数可以进行层次聚类分析，通过计算距离将样本进行逐步合并，直至形成一棵聚类树。kmeans函数可以进行k-means聚类分析，将样本分为k个簇。在进行聚类前需要对数据进行预处理，例如标准化或归一化。具体使用方法可以参考相关包的文档或在线资料，也可以通过实践不断积累经验。希望能对你有所帮助。
R语言中如何进行聚类分析？
我在学习R语言时遇到一个问题，就是如何进行聚类分析。我想按照样本的相似性将它们分类，但我不知道该用什么函数或包来实现。我已经搜索过一些资料，但对于我这个初学者来说，说得太专业和抽象了，总结不出个所以然。希望有经验的老师能够以简单易懂的方式解释一下聚类分析方法，并推荐一些常用的R语言函数或工具包。非常感谢！
提问时间：2023-07-25 12:44:32
编辑时间：2023-07-25 12:44:34
提问者：
Ghost_Rider
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9回答时间：2023-07-25 12:44:37
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