在神经网络中实现图像分割中的像素级分类，可以使用全卷积神经网络（FCN），将卷积神经网络的全连接层替换成卷积层，并在输出层使用反卷积层进行上采样操作。像素级分类应该在网络最后的输出层进行，输出的结果是一个与原图大小相同的像素级分类热图。训练数据和标签可以通过在原图中标注出每个像素所属的类别，然后将其转换为像素级分类的标签，应用于训练网络。
如何在神经网络中实现图像分割中的像素级分类？
我正在学习神经网络图像分割中的像素级分类，但是不确定如何在神经网络中实现它。我了解过卷积神经网络和全卷积神经网络，但不确定如何在这些网络中应用像素级分类算法。我想知道该如何在神经网络的哪个层次上进行像素级分类，以及如何构建训练数据和标签。请问哪位同仁可以为我解答这个问题？非常感谢！
提问时间：2023-07-30 07:00:59
编辑时间：2023-07-30 07:01:01
提问者：
紫藤仙子
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5回答时间：2023-07-30 07:01:04
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