朴素贝叶斯算法在分类任务中的错误率如何计算?

我想了解朴素贝叶斯算法在分类任务中的错误率该如何计算。我正在学习机器学习,并尝试理解不同算法的效率和可靠性。朴素贝叶斯算法作为一种简单、易于实现的算法,非常适用于分类问题。然而,我对于如何计算它在分类任务中的错误率感到困惑。我不知道应该用哪个公式来计算,还请有经验的老师或者同学指导一下,非常感谢!

提问时间:2023-07-30 09:41:22 编辑时间:2023-07-30 09:41:24 提问者: Iron_Viking
  • Driftwood_Dreamer
    4

    朴素贝叶斯算法在分类任务中的错误率可以通过以下公式计算:

    错误率 = 错误分类数 / 总分类数

    其中,错误分类数为被错误分类的样本数,总分类数为所有样本的数量。

    回答时间:2023-07-30 09:41:27