k近邻算法适用于数值型数据和离散型数据,比如文本、图像等非数值型数据也可以转换为离散型数据来进行分类或回归等操作。
我想请问一下,k近邻算法适用的数据类型有哪些呢?我了解到k近邻算法是一种基本的机器学习算法,它的主要思想是根据距离来衡量数据之间的相似度,然后根据相似度来进行分类或回归等操作。但是我不确定在使用k近邻算法时,它适用于哪种类型的数据,是只适用于数值型数据还是也适用于文本、图像等非数值型数据?希望有经验的专家能够给予指导,万分感谢!
k近邻算法适用于数值型数据和离散型数据,比如文本、图像等非数值型数据也可以转换为离散型数据来进行分类或回归等操作。
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提问者:Thunderbird_Soul