在R语言中，进行文本分类可以通过多种算法实现，常用的有KNN算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法等。预处理和特征提取是文本分类的重要步骤，可以使用文本清洗、分词、去除停用词、词干提取、词向量表示等技术。R语言中有许多可用的工具和库，比如tm、RTextTools、caret、text2vec等。建议先对不同算法和工具进行学习和比较，再选择最适合自己需求的方式进行文本分类。
R语言中如何进行文本分类？
我想知道在R语言中如何进行文本分类，我有大量未分类文本数据，希望通过对其进行分类，来帮助我更好地进行数据分析和挖掘。我不知道应该使用哪种分类算法，也不知道该如何对文本进行预处理和特征提取。希望有经验的专家可以指点我一下，并推荐一些好用的R语言库或软件工具。谢谢！
提问时间：2023-08-02 09:52:01
编辑时间：2023-08-02 09:52:03
提问者：
Enchanted_Garden
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10回答时间：2023-08-02 09:52:06
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