嗨,卷积神经网络(CNN)在图像分割方面也有很好的效果。常见的CNN图像分割方法包括FCN、U-Net和SegNet等。这些方法通常使用编码器-解码器结构进行图像分割。编码器部分用于提取特征,解码器用于将特征转换回原始图像大小并输出像素级分割结果。
对于训练数据选择,你可以使用带有标记标签的图像进行有监督学习。这些标签通常是手动创建的,在图像中标记出分割的区域。对于没有标记标签的图像,你可以使用无监督学习方法,如基于聚类的分割方法。
希望这个回答能够帮到你,并祝你好运实现卷积神经网络进行图像分割。