可以使用R中的step函数来进行逐步回归分析。这个函数位于stats包中，可以通过library(stats)来加载包。使用方法如下：
step(model, direction = c("both", "forward", "backward"), scope = list(lower = ~ 1, upper = ~ x1 + x2 + ... + xn), scale = 1, trace = 1)
其中，model表示需要回归的模型，可以使用lm函数来构建一个线性回归模型；direction表示回归的方向，"both"表示前向和后向都考虑，"forward"表示仅向前考虑，"backward"表示仅向后考虑；scope表示回归模型中自变量的选择范围，lower和upper分别表示自变量的最小和最大值，可以使用~来表示因变量和自变量的关系；scale表示是否需要进行标准化，默认为1；trace表示是否输出详细的迭代过程。需要注意的是，逐步回归分析是一种基于数据集的搜索算法，因此结果可能会因数据集的不同而产生变化。
参考资料：https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/step