要实现自动目标检测与跟踪，需要使用深度学习神经网络，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。您可以使用工具如TensorFlow或PyTorch来实现这些网络，并使用已经存在的预训练模型如Faster R-CNN或YOLO等。对于数据预处理，您可以使用数据增强技术和标注工具来提高模型的准确性。最后，您可以使用追踪算法如卡尔曼滤波和基于模板的跟踪器来实现目标跟踪。
如何在神经网络中实现自动目标检测与跟踪？
我正在研究如何使用神经网络实现自动目标检测和跟踪，但不知道如何开始解决这个问题。我需要知道应该使用哪些算法和工具，以及如何对数据进行预处理和训练模型，以便能够准确地检测和跟踪目标。如果有相关专业人士或者有类似经验的朋友，希望您能提供一些指导或者建议。谢谢！
提问时间：2023-05-18 04:16:59
编辑时间：2023-05-18 04:17:01
提问者：
独居山林
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8回答时间：2023-05-18 04:17:04
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