在音频处理中使用神经网络能够提高识别和分类的准确性，这是因为神经网络能够自动提取特征和模式的抽象表示，并学习特定声音的频谱分布和音调特征，从而实现更高的准确率。
为什么神经网络在音频处理中效果好？
在音频处理中使用神经网络能够有效地提高识别和分类的准确性。这是由于神经网络能够自动提取特征以及模式的抽象表示，这些特征和表示对于音频信号来说是非常有用的。此外，神经网络还可以学习特定声音的频谱分布和音调特征，从而实现更高的准确率。因此，在音频处理中，使用神经网络模型能够更好地识别和分类不同声音的种类和特征，达到更好的效果。
提问时间：2023-08-13 10:01:52
编辑时间：2023-08-13 10:01:54
提问者：
Neon_Ninja
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6回答时间：2023-08-13 10:01:57
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