在R语言中，可以使用一些统计学方法来进行异常值检测，如Grubbs test、Dixon test、Z-score法、箱线图等。这些方法基于异常值的定义，通常来说会先对数据进行一些预处理，如去均值、标准化等，然后再进行检测。可视化展示可以使用散点图、直方图、箱线图等，这些图形可以直观地展示数据的分布情况和异常值的位置。具体实现方法可以参考R中一些常用的异常检测包，如outliers、detectOutliers等。
R语言中如何进行异常检测？
我在学习R语言的时候遇到了一个问题：如何在数据分析中进行异常检测？我使用的是普通的R环境，然而我对当前数据集中的异常值不确定，因此需要进行识别。请问该如何使用R语言编写代码实现异常检测的核心功能，包括异常值的定义、检测方法与可视化展示等？望大神指点迷津，谢谢！
提问时间：2023-08-13 18:38:10
编辑时间：2023-08-13 18:38:12
提问者：
Soul_Surfer
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2回答时间：2023-08-13 18:38:15
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