我正在尝试在神经网络中实现对抗训练，但不知道从哪里开始。我听说过GAN和FGSM等技术，但不确定如何实现它们。我了解如何创建正常的深度学习模型，但对于如何实现对抗性攻击或针对对手的训练，我需要一些指导。如果有任何教程或示例代码可以帮助我开始，请让我知道。感谢您的帮助！
对抗训练可以通过引入对抗样本来增加模型的鲁棒性。常见的技术包括GAN和FGSM。
实现对抗训练需要在训练过程中引入对抗样本，并针对对手进行训练。为了开始，您可以查看相关领域的教程和示例代码，例如TensorFlow和PyTorch。您也可以找到一些实践项目并参与其中，以便实践这些技术。
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