朴素贝叶斯是一种基于概率统计算法的机器学习分类器，它通过先验概率和训练数据来预测后验概率，在条件独立的前提下计算各个特征出现的概率，从而实现对数据分类的目的。在文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域有广泛的应用。
朴素贝叶斯是什么？
朴素贝叶斯是一种常用的机器学习算法，它基于贝叶斯定理和特征向量之间的条件独立性假设，用于分类和处理文本问题。朴素贝叶斯的核心思想是通过先验概率和训练数据来预测后验概率，从而实现对数据分类的目的。它主要被应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。如果你想了解更多关于朴素贝叶斯的信息，欢迎提出你的问题。
提问时间：2023-08-24 10:27:35
编辑时间：2023-08-24 10:27:37
提问者：
Starry_Night
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7回答时间：2023-08-24 10:27:40
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