GROUPING SETS语句可以用于同时按照不同列进行分组，并计算每组的合计或其他汇总统计数据。它的语法格式如下：
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY grouping_set1, grouping_set2, ..., grouping_setn;
其中，grouping_set可以是单个的列名，也可以是多个列名的组合，用逗号分隔。在查询结果中，如果某个grouping_set为空值，则表示对所有可能的取值进行统计。
例如，如果有一个销售表sales，其中包含日期(date)、地点(location)、产品类型(product_type)、销售量(quantity)、价格(price)等字段，则可以使用如下语句进行多重分组查询：
SELECT date,location,product_type,
SUM(quantity) as total_quantity,
AVG(price) as average_price
FROM sales
GROUP BY GROUPING SETS ((date,location),
(date,product_type),
(location,product_type),
(date,location,product_type));
在查询结果中，每组都包含对应的日期(date)、地点(location)、产品类型(product_type)以及总销售量(total_quantity)和平均价格(average_price)数据。
另外，GROUPING SETS语句还可以与ROLLUP和CUBE等其他分组函数一起使用，以实现更复杂的分组计算。
相比于其他分组查询方法，如使用GROUP BY子句和嵌套查询等，GROUPING SETS语句的语法更为简洁明了，而且可以一次性计算多个维度的分组数据，提高计算效率。不过，需要根据具体情况选择最合适的分组方法，以满足查询需求。