如何用机器学习进行广告投放?

如果我想通过机器学习来进行广告投放,我需要先确定我想要展示广告的受众类型,以及我需要让机器学习算法去优化的目标。接下来,我需要收集和整理相关数据,例如用户的交互历史、购买行为和社交媒体活动等。然后,我可以使用机器学习算法对数据进行分析和建模,并根据算法的输出来指导我的广告投放策略。最后,我可以根据投放结果的实际表现来不断地优化和改进我的算法和广告投放策略。有没有关于这方面的好的学习资源或者建议?

提问时间:2023-08-28 10:19:41 编辑时间:2023-08-28 10:19:43 提问者: Soul_Surfer
  • 莫愁湖畔
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    关于机器学习广告投放的学习资源,可以看看以下几个方向的书籍和论文:

    1. 针对基于上下文的广告投放,可以参考论文 "Context-aware recommender systems for advertising"。

    2. 针对广告投放的算法和模型,可以看看书籍 "Advertising Data Science: Modeling Techniques in Python" 和 "Advanced Analytics for Better Marketing: Applying Machine Learning and Artificial Intelligence to Your Marketing Plan"。

    3. 关于数据收集和使用等问题,可以看看 "Data Science for Marketing Analytics: Build models for Advertising, Segmentation, Attribution, and More with Real-World Data" 这本书。

    同时,建议还可以多关注国际国内学术期刊和会议,例如 ACM KDD 和 IEEE TKDE 等,以及 Google、Facebook 等大厂在这个领域的研究和应用,从中获取更多实践和经验。

    回答时间:2023-08-28 10:19:46