线性回归模型只能用于解决线性问题，对于非线性问题无法进行有效的拟合和预测。对于非线性问题，可以使用非线性回归模型或其他机器学习算法进行解决，如支持向量机、决策树、神经网络等。具体方法需要根据实际情况进行选择。
线性回归能否用于解决非线性问题？
我想请问一下关于线性回归的问题。我知道线性回归模型是用于解决线性问题的，但有些问题是非线性的，那么，线性回归能否用于解决非线性问题呢？如果不行，有什么其他的解决方法吗？希望有经验的老师或者专业人士来解答一下这个问题，非常感谢！
提问时间：2023-08-31 11:30:06
编辑时间：2023-08-31 11:30:08
提问者：
紫藤仙子
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10回答时间：2023-08-31 11:30:11
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