决策树算法是一种有监督学习算法，它利用已知类别的训练数据集生成决策树模型，然后用该模型对新数据进行分类。在决策树算法中，每个非叶节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个分类。算法通过对特征的选择和划分生成决策树，使树的叶节点表示的分类尽量纯，即同一类别的训练数据尽量在同一叶节点下。
决策树算法中使用的是有监督学习还是无监督学习？
我对决策树算法不是很了解，想请教一下使用该算法时是采用有监督学习还是无监督学习？我知道有监督学习是在给定标签的情况下进行学习，而无监督学习则是没有标签，算法自行寻找数据中的规律。但是我不确定决策树算法是采用哪种方式，希望能够得到一位专家的解答。谢谢！
提问时间：2023-09-16 15:58:02
编辑时间：2023-09-16 15:58:04
提问者：
Dark_Angel
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5回答时间：2023-09-16 15:58:08
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