C++中的性能分析方法有很多种，其中比较常用的包括以下几种：
1.时间测量方法：主要用于统计代码段的运行时间。常用的计时方法有clock函数、gettimeofday函数、chrono库等。
2.代码剖析工具：主要用于分析代码执行过程中的函数调用关系、函数耗时等情况。常用的代码剖析工具有Gprof、Perf、Valgrind等。
3.内存泄漏检测工具：主要用于检测程序运行时是否有内存泄漏问题。常用的内存泄漏检测工具有Valgrind、Dr.Memory、Intel Inspector等。
在使用这些工具时，需要有相应的步骤去操作。例如，使用时间测量方法需要在代码中添加计时代码；使用代码剖析工具需要在编译时添加编译选项，并进行代码调试等。
对于性能分析的一般思路和流程，可以大致分为以下几步：首先通过时间测量或代码剖析工具等方法分析出代码的性能瓶颈；然后对性能瓶颈进行优化，采用优化技术和工具（如使用更高效的算法、避免重复计算、提高数据局部性等）等。
最后，针对具体案例和实践经验，具体的分析和优化方法会有所不同。可以通过实际案例和经验来深入了解各种性能分析方法和工具的使用情况，以及针对不同问题的优化方法。