朴素贝叶斯算法是一种线性分类算法，因为它使用了线性函数进行分类。该算法的基本原理是利用贝叶斯定理（Bayes' theorem）计算先验概率和后验概率，并且还假设特征之间是相互独立的。这个算法的优点是计算速度快，适用于处理海量的文本分类、垃圾邮件过滤等问题。
朴素贝叶斯算法是线性分类还是非线性分类？
我对朴素贝叶斯算法的分类方式不太了解，想咨询一下这个算法是属于线性分类还是非线性分类？可能是因为看到不同的资料，有不同的解释，导致我有些疑惑。如果有了解的老师或者专家可以解答一下，让我更好地理解这个算法的分类方式。非常感谢。
提问时间：2023-09-22 18:32:57
编辑时间：2023-09-22 18:32:59
提问者：
Mystic_Moonlight
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10回答时间：2023-09-22 18:33:02
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