如何在R语言中实现因子分析的多维标度法？

我在使用R语言进行因子分析的过程中遇到了一些问题，想请教一下大家。我已经用psych包的fa函数实现了因子分析，但是现在想使用多维标度法对结果进行进一步的分析处理。我不确定应该使用哪个包和函数，也不清楚该如何进行操作，希望有相关经验的大佬能够指点一下。谢谢！

提问时间：2023-09-25 10:12:57 编辑时间：2023-09-25 10:12:59 提问者： Midnight_Madness
  • Ace_Voyager
    6

    你可以尝试使用psych包中的principal函数实现多维标度法，该函数可以计算出因子得分并生成因子得分矩阵。下面是一个简单的代码示例：

    library(psych)
data(mydata) #假设这里使用的数据为mydata
result <- principal(mydata, nfactors=3, rotate="varimax") #进行因子分析，提取三个因子，并进行旋转
mds_result <- cmdscale(cor(result$score)) #使用cmdscale函数进行多维标度分析

    其中，cor(result$score)是计算因子得分矩阵的相关系数矩阵，然后使用cmdscale函数进行标度分析，得到mds_result；旋转的方式可以根据实际情况选择，这里使用的是varimax旋转。希望能帮到你！

    回答时间：2023-09-25 10:13:03
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