在Python中进行代码审查可以使用一些工具和技术，包括：
Pylint：它是一个静态代码分析工具，可以检测和报告代码中的潜在问题和代码风格问题。可以使用命令行或编辑器插件集成Pylint。
Flake8：它是一个基于Pylint的Python代码检查工具，它可以检测和修复基础代码风格和错误。可以使用命令行或编辑器插件集成Flake8。
Pyflakes：它是一个轻量级的静态代码分析工具，可以检测代码中的语法错误和名称错误等。
Coverage.py：它是一个测试覆盖率工具，可以帮助你找到代码中未被覆盖的部分，并帮助你编写更完整的测试用例。
在使用这些工具时，需要注意以下几点：
在使用工具之前，你需要了解你的代码中所需的最佳实践和代码风格，以便正确配置和使用工具。
了解每个工具的用法和输出，以便正确理解和解决代码中的问题。
不要仅仅依赖于工具来检测和修复代码问题，也需要进行手动代码审查和测试来确保代码质量。
若有审查代码方面的经验，可以参考以下的经验：
开发流程中及时进行代码审查有助于减少代码缺陷和问题，提高代码的稳定性和可维护性。
审查代码时，不仅需要关注代码的正确性，还需关注代码的结构、可读性和扩展性。
在审查代码时，应该将代码与相关文档、需求和设计文档进行比对，以便确保代码实现的正确性和完整性。
应该遵循代码审查的最佳实践，如代码审查标准、审查流程和记录审查结果等。