你对K-均值算法的稳定性问题有何了解？

我想了解一下关于K-均值算法的稳定性问题。我在进行数据分类时使用了这个算法，但发现结果并不总是一致的。我的算法参数是相同的，但每次运行算法时，聚类中心的位置似乎总是略有不同，这使得结果不太稳定。我想知道这种情况是否正常，如果不是，我该如何解决它，从而获得一定的可靠性？期待专家的解答。

提问时间：2023-10-16 10:18:44 编辑时间：2023-10-16 10:18:46 提问者： Mystic_Sunset
  • Dragonfly_Dancer
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    K-均值算法的稳定性问题主要与其初始点的选择有关。如果每次运行算法时所选择的初始点不同，那么聚类中心的位置可能会不同，从而导致结果不稳定。解决这个问题的方法可以是，多次运行算法并取平均值，或者采用其他类似随机选择初始点的算法，如K-Means++算法等。另外，还可以使用一些指标来评估聚类的质量，如轮廓系数等。

    回答时间：2023-10-16 10:18:50
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