使用神经网络进行聚类问题，可以采用自组织映射神经网络（SOM）算法。它是一种无监督学习的算法，可以在高维度数据空间中将数据点映射到低维度的映射空间中，并在此过程中进行聚类。在Python中，可以使用库pySOM来实现自组织映射神经网络。另外，还可以尝试使用谱聚类算法，它是一种基于图论的聚类方法，可以使用Python中的scikit-learn等机器学习库来实现。
如何用神经网络进行聚类问题？
我想了解如何使用神经网络进行聚类问题。在我的项目中，我有大量数据需要被分类为不同的组。我已经尝试过使用传统的聚类算法，如k-means和层次聚类，但结果并不理想。我听说神经网络可以更好地处理这种问题，但我不知道该从哪里开始。是否有特定的网络架构或算法适合于聚类问题？还有哪些工具可以帮助我在Python中实现这个过程？任何建议或指导都将非常感激。
提问时间：2023-10-19 11:35:23
编辑时间：2023-10-19 11:35:25
提问者：
灵魂逐梦
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6回答时间：2023-10-19 11:35:29
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