在R语言中，残差是指因变量（被解释变量）与自变量（解释变量）之间存在的差异，也就是预测值与实际值之间的差距。残差一般用来评估所建立的模型的拟合程度以及预测的准确性。如果残差很小，则说明模型预测准确度高，否则就需要对模型做出调整。在R语言中，可以通过resid()函数来计算残差，并且通过残差图来评估模型的拟合程度。对于统计学习和数据分析领域的从业者来说，熟练掌握残差的概念是非常重要的。
什么是R语言中的残差？
在R语言中，残差是指因变量（被解释变量）与自变量（解释变量）之间存在的差异，也就是预测值与实际值之间的差距。残差一般用来评估所建立的模型的拟合程度以及预测的准确性。如果残差很小，则说明模型预测准确度高，否则就需要对模型做出调整。在R语言中，可以通过resid()函数来计算残差，并且通过残差图来评估模型的拟合程度。对于统计学习和数据分析领域的从业者来说，熟练掌握残差的概念是非常重要的。
提问时间：2023-10-20 11:19:16
编辑时间：2023-10-20 11:19:18
提问者：
蒹葭苍苍
-
2回答时间：2023-10-20 11:19:21
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