在Python中进行并行编程，可以使用多线程、多进程和异步编程等方式。常用的库和工具包括threading、multiprocessing、concurrent.futures、asyncio、joblib等。选择适合你需求的方法需要考虑你的应用场景和任务性质等。常见问题包括临界区问题、共享数据问题、死锁问题和性能瓶颈等。可以通过遵循最佳实践，如避免全局解释器锁、尽可能使用并发安全的数据结构、尽量减少共享数据等，来避免这些问题。推荐阅读《Python并行编程实战》和《Python高性能编程》等书籍，以及参考官方文档和在线教程等资源。
如何在Python中进行并行编程？
我想学习如何在Python中进行并行编程，可能是使用多线程，多进程或异步编程等方式。我想知道最佳实践，哪些库和工具可用于此类编程，如何选择适合我需求的方法，以及如何克服可能遇到的常见问题。也许有老师们可以分享一些最佳实践，或者为我推荐一些值得参考的资源吗？谢谢！
提问时间：2023-05-14 17:33:17
编辑时间：2023-05-14 17:33:19
提问者：
梦里清风
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8回答时间：2023-05-15 01:57:54
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