我正在学习线性回归模型，但是我在使用单一特征时的模型效果不够理想。我听说使用组合特征可以优化模型效果，但是我不知道如何正确地使用组合特征。我想问一下，在线性回归模型中如何正确地使用组合特征，以达到更好的模型效果？是否有哪些具体的步骤和技巧需要注意？求教！
在线性回归模型中使用组合特征可以增强模型的拟合能力，提高预测精度。具体的步骤和技巧如下：
需要注意的是，不应该过度依赖组合特征，而应该综合考虑包括原始特征在内的所有可能特征，以获得最佳模型效果。
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